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General Intuition 做的事听起来有点绕：用游戏数据训练现实世界里的 AI Agent。换成更直白的话说，General Intuition 做的是让 AI 先在游戏里学会“怎么行动”，再把这种能力迁移到机器人、无人机、自动驾驶、仿真环境里。
AI Agent正在从“会回答”走向“能办事”，但真正的门槛也随之出现：它们能不能在复杂、漫长、不可预测的任务里持续做对？这家公司正在为AIAgent搭建一套“数字世界”测试场，让它们在真正接管网页、企业系统或金融流程前，先在模拟环境里反复试错、暴露漏洞。
上周有个项目，让我觉得很有意思。GitHub上一个叫OpenSquilla的，发布不到一个月，Star涨到了5300多。OpenSquilla 0.4.0，定位Token-Efficient AI Agent，是一个很有效率又很有创意的智能体框架。
这个官方仓库vercel-labs/skills，发布仅五个月，GitHub星标就冲到了2.4万。凭什么这么火？简单到只有一行命令：npx skills add <package>。说白了，它就是AI智能体（AI agent）的包管理器。
三星大模型团队联合北京大学、香港城市大学、香港科技大学等科研机构，共同发布了面向 AI Agent 的基准测试 LiveClawBench。它关注的并不是「谁的 Agent 更强」，而是一个更基础、也更关键的问题：为什么同一个 AI Agent，在一些任务中已经接近可用，而在另一些任务中却会突然失稳？
今晚，我在旧金山 Howard Street 的 Inngest 总部，参加了一场叫做 {AI} in Production 的小型聚会。主办方是 Inngest，Cursor、Arcade、Vapi 联合参与。清一色是在一线真正跑 AI agent 的工程师和创始人，一群人坐在一起，讲他们把 AI 部署进生产环境之后遇到的真实问题。
微信和企业微信的 Agent，同时出牌。
AI高考志愿填报，数据只是最基础的一环。
AI彻底挣脱工位束缚！刚刚，OpenClaw和Cursor同日发布原生App，把满血Agent实打实塞进了iPhone。随时随地调遣AI军团的「掌心时代」，真的来了。AI Agent，正式装入手机了！
Patronus AI 今天官方宣布公司完成由 Greenfield Partners 领投的 5000 万美元 B 轮融资，Lightspeed Venture Partners、Notable Capital、Datadog、三星、Gokul Rajaram、Factorial Capital 以及来自我们实验室和新实验室的众多人工智能领军人物也参与了本轮融资。